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企业数据虚拟化综合指南

2022-07-12 17:12:34 来源:
    企业正在积极研究超越传统数据集成的能力,例如提取转换负载 (ETL) 系统或数据仓库软件,因为它们从越来越多的来源获取大量不同的数据。这是企业数据虚拟化的综合指南。
 
    企业正在部署数据虚拟化技术解决方案,以满足不断增长的多种用途的数据需求,从更快地提供新数据到实现对客户的自助数据访问。事实证明,它对数据消费者、IT 和技术团队非常有帮助。
 
    数据虚拟化是一项成熟的技术

     数据虚拟化是一种成熟的技术,目前用作公司数据集成战略的一部分。根据MarketsandMarkets的数据,2017 年数据虚拟化市场规模预计将增长至 15.8 亿美元。此外,预计到 2022 年将达到 41.2 亿美元,在预测期内复合年增长率 (CAGR) 为 21.1% ( 2017 年至 2022 年)。
 
    数据虚拟化技术创建逻辑提取层

    数据虚拟化技术在分布式数据管理处理中创建了一个逻辑提取层。它允许用户以标准化的方式访问任何格式和异构源(数据仓库或数据湖)的数据。
 
    因此,数据的用户不需要处理数据的技术方面,例如数据存储在哪里和如何存储,数据类型及其存储结构,以及原始数据存储源的接口, ETC。
 
    此外,应用程序、查询/报告工具、面向消息的中间件或其他数据管理基础架构组件通过虚拟视图使用这些数据。
 
    数据虚拟化如何为企业工作?

    企业可以通过数据虚拟化轻松访问所需的数据。数据虚拟化的实施涉及三个步骤:
 
    连接:数据虚拟化连接到各种数据源,即数据库、数据仓库、云应用程序、大数据存储库,甚至 Excel 文件。
 
    组合:数据虚拟化将任何格式的相关信息或日期组合并转换为业务视图或见解。
 
    交付:数据虚拟化通过报告、仪表板、门户、移动应用程序和 Web 应用程序向企业访问和交付实时数据
 
    虽然数据虚拟化技术将各种数据源组合在一个用户界面中,但虚拟或语义层是该技术的核心。它允许数据或业务用户在不同的虚拟模式中进一步组织他们的数据,并以任何格式和来自任何来源的虚拟视图进行组织。
 
    用户可以通过虚拟层访问来自不同系统的所有统一数据,从而产生一个统一的数据源。此信息安全可靠,符合所有行业要求。
 
    用户可以轻松地增强这些虚拟化数据,为分析、报告和自动化程序做好准备。
 
    为什么需要虚拟化数据?

    这些因素推动数据虚拟化变得越来越重要:-
 
    满足数据需求:随着企业继续进行分析和使用自助分析工具,业务和数据分析师、科学家和工程师的数据需求可能变得难以管理。这些发现有助于企业做出更好的决策并取悦客户。因此,数据虚拟化允许您从一个集中的位置实时查看所有数据。这可以比平时更快地完成分析。
 
    管理数据复杂性和数量:对快速扩展的追求增加了企业中未连接的物理数据库和复杂数据的数量。将它们组合起来进行分析的最快方法是使用数据虚拟化。
 
    数据生成的步伐明显加快,使物理数据仓库保持最新变得更具挑战性。此外,数据虚拟化是从多个位置传输数据的更高级方法。
 
    提供数据敏捷性:虽然为业务用户提供自助服务选项可能是优先事项,但企业不断努力在强大的安全性和业务敏捷性之间取得适当的平衡。数据虚拟化使不同用户和用例可以通过单个虚拟层访问所有企业数据。此外,数据虚拟化技术中内置了原型设计功能,允许用户在更大规模部署之前实时测试策略。
 
    提供安全治理:随着数据量、种类和复杂性的增加,合规性、数据资产保护和风险缓解成为每个数据管理策略的更重要方面。
 
 
     数据虚拟化为谁应该有权访问哪些数据建立访问规则,从而确保数据的使用安全。此外,它通过提供对公司所有类型信息的集中访问点,实现了安全管理、数据治理和性能监控。
 
    流行的数据虚拟化工具

    企业一直在将来自众多目的地或来源的数据收集到数据仓库、数据或数据湖中,以将其整合以进行进一步的分析和决策。
 
    正如所讨论的,随着数据量和变化的增加,数据集成过程似乎很耗时、成本高且容易出错。因此,许多企业使用数据虚拟化软件,因为它可以让他们查看、访问和分析数据,而无需担心数据生命周期。以下是一些需要考虑的流行工具:
 
    泰伯克

    TIBCO Software 以其数据和分析软件而闻名,但它也提供了越来越多的集成选项。例如,TIBCO 数据虚拟化允许您访问各种数据源。此外,该工具还包括一个协调的数据层、集中的元数据管理和强大的查询选项,例如有助于按需交付数据的高级查询引擎。
 
    工作室设计工具、服务 UI 和业务数据目录是一些基本功能,使用户能够从自助服务目录中搜索和挑选虚拟化业务数据,然后使用他们首选的分析工具分析结果。借助 Web 服务描述语言,可以将抽象数据作为 TIBCO 中的数据服务提供。内置的治理和安全性可确保将批准的数据也交付给用户。
 
    K2View

    K2View 是市场上供应商中的重要人物。它通过消除从各种底层数据源、格式和结构访问数据的困难,为敏捷数据集成提供动态数据虚拟化技术。
 
    它的功能包括从任何来源摄取数据、通过语义层统一数据、可能将其存储(物理或内存中)、对其进行处理,并最终使其可供数据分析师和消费应用程序使用。
 
    为了提供对真实数据的访问,该工具使用称为数据产品模式的逻辑抽象层。此模式通过将所有表和字段组合在一起来统一特定业务实体的信息。
 
    它允许您轻松虚拟化或存储数据。例如,企业可以选择保留它,而不是虚拟化不是高度动态的数据。它还允许通过任何技术(例如 SQL 或 Web 服务 API)进行顺畅的数据访问,或通过数据流或消息传递协议将数据交付(“推送”)给数据消费者。
 
    德诺多

     Denodo 通过易于使用的界面提供企业级数据虚拟化功能。此外,它还包括一个数据目录功能,使数据搜索和发现更加容易。此工具可在本地、云端或混合环境中使用。
 
    关键功能包括查询优化功能,可提高查询性能并缩短响应时间。此外,它还为关注数据保护和合规性的企业提供集成的数据治理解决方案。
 
    该工具包括用于语义搜索和数据治理的活动数据目录、人工智能驱动的智能查询加速、用于多云和混合部署的自动化云基础设施管理,以及用于自助服务但管理良好且安全的分析的嵌入式数据准备功能。
 
    Denodo 还提供统一的企业数据访问、商业智能、数据分析和单视图应用程序。
 
    结论

    随着企业运营的日益复杂,企业继续使用各种数据管理解决方案。因此,数据架构变得越来越复杂。
 
    作为使公司能够跨本地、云或混合基础架构管理数据的中间件,数据虚拟化的建立相对简单。它支持不同数据源的实时同步,而无需数据复制,从而降低了基础架构成本。
 
    您的数据工程团队将能够使用数据虚拟化软件的综合分析、设计和开发功能创建清晰简洁的数据视图。数据虚拟化软件将使您的数据工程团队能够使用丰富的分析、设计和开发功能来设计简洁明了的数据视图。
 
    此外,选择最佳数据虚拟化工具和解决方案需要对其技术能力进行彻底检查。

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