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卑诗省制造技术明年前往国际空间站

2022-07-21 10:26:03 来源:
摘要:虽然许多计算机视觉应用程序依靠传统图片来正确识别狗或树的图像,但Metaspectral采用高端高光谱传感器来收集大量数据,然后其软件可以实时逐个像素地分析这些数据。上个月,Metaspectral透露加拿大航天局(CSA)正在为其提供150,000美元的资金,用于一项旨在通过检查轨道卫星捕获的高光谱图像和数据来测量地球上二氧化碳(CO2)水平的计划。

    国际空间站国家实验室已同意 MLVX 技术公司(Metaspectral)在空间站上部署有效载荷,以帮助破译所谓的高光谱数据。高光谱成像需要捕获更广泛的光谱,而不是传统相机使用的典型红色、绿色和蓝色。

    这将取决于轨道卫星来捕捉高光谱图像和以地球为目标的数据——詹姆斯韦伯望远镜一直在捕捉宇宙的相同类型的图像。与此同时,总部位于温哥华的 Metraspectral 的技术将用于压缩、流式传输和分析来自低地球轨道(太空中的距离仍然相对接近地球表面)的传入数据。目标是让与地球上的人们共享有用的高光谱数据变得异常快。据该公司称,此类数据可用于快速识别森林火灾、甲烷泄漏、石油泄漏和其他事件。
 
     

    Metaspectral 首席执行官 Francis Doumet 在一份声明中表示,该项目应该能够在 15 分钟或更短的时间内产生“可行的见解”。“我们的技术使得我们在数据压缩和机器学习方面的进步能够绕过带宽限制,”他说。该技术将通过即将到来的 SpaceX 任务交付,并将在国际空间站上运行六个月。
 
    Metaspectral 正在与迈阿密的 HySpeed Computing LLC 合作开展这个项目——被称为用于图像分类和分析的板载可编程技术 (OPTICA)。加拿大公司提供硬件和软件,而美国公司提供数据处理基础设施。计算机视觉软件帮助计算机像人类一样看待和感知世界。
 
     虽然许多计算机视觉应用程序依靠传统图片来正确识别狗或树的图像,但 Metaspectral 采用高端高光谱传感器来收集大量数据,然后其软件可以实时逐个像素地分析这些数据。
 
    “传统的计算机视觉……基本上 [看到] 人类可以看到的东西。但是有很多东西超出了人眼的范围,传统相机无法捕捉到。这就是我们的技术所涉足的领域,”杜梅特上个月告诉BIV,并补充说,与典型相机捕获的三种光频率相比,这些高端高光谱传感器收集 300 种光频率。“这使我们能够找到传统相机以及传统计算机视觉根本无法找到的缺陷、特征和识别材料。”例如,Metaspectral 软件解释的数据非常精确,以至于一家主要的塑料回收商正在与 BC 公司合作,帮助根据制造材料直观地识别进入其工厂的不同类型的塑料。
 
    上个月,Metaspectral 透露加拿大航天局 (CSA) 正在为其提供 150,000 美元的资金,用于一项旨在通过检查轨道卫星捕获的高光谱图像和数据来测量地球上二氧化碳 (CO2) 水平的计划。为 CSA 支持的企业收集的数据来自整个电磁频谱,以便 Metaspectral 的软件能够识别和测量二氧化碳。这意味着测量人眼不可见的不同频率的光如何反射回传感器,然后将其与之前的测量值进行比较。该公司表示,它能够在 3% 的误差范围内准确衡量这一点。
 
    “今天整个碳信用体系的一个关键问题是,农民一般很难准确定义他们的影响是什么,”杜梅特在 6 月表示。“因此,如果我们能够摆脱猜谜游戏,至少在准确测量……农民田地的碳封存潜力时,这将使他们能够更有效地融入碳信用体系。”
 

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