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人工智能发展过程中,为何会影响到经济增长渠道,怎么导致的?

2022-07-18 10:27:38 来源:
摘要:从纵向维度而言,人工智能能够通过发挥智能渗透效应影响资本积累和资本结构,一方面,表现为人工智能向经济社会渗透融合,通过提高智能自动化水平挤出劳动和传统资本,带来资本回报发生变化。当某个行业或部门资本回报率发生变动,资本积累将随之发生变化,从而影响生产过程中的资本要素投入,即智能渗透的资本积累效应,另一方面,由于行业存在异质性,受人工智能的影响,不同行业的资本回报的变动存在差异,受智能渗透效应的影响,资本回报的行业差异将带来人工智能资本和传统资本在行业的流动,进而行业资本结构将发生变动,即智能渗透的资本结构效应。

    人工智能发展过程中,为何会影响到经济增长渠道,怎么导致的?——人工智能影响经济增长的劳动渠道,首先智能渗透效应、边界延展效应是人工智能最基本的两大效应,将对生产过程中的劳动要素产生影响,而劳动是经济增长不可或缺的要素投入,因此,人工智能必将通过智能渗透效应和边界延展效应作用于劳动进而影响经济增长。结合人工智能向经济社会渗透融合的特征可以发现,人工智能会在纵向和横向两个维度对经济社会产生影响。
 
    从纵向维度而言,人工智能通过发挥智能渗透效应影响劳动力就业和劳动收入水平,一方面,表现为人工智能向经济社会渗透融合,通过提高智能自动化水平对劳动力就业数量和劳动力就业结构产生影响,即智能渗透的就业效应,另一方面,人工智能通过提升智能自动化水平对劳动力收入水平产生影响,即智能渗透的收入效应。
从横向维度而言,人工智能通过发挥边界延展效应影响劳动力就业和劳动收入水平,人工智能通过创造新产业、新产品和新任务拓展影响劳动力就业,本文称为边界延展的就业效应,边界延展带来的对劳动收入水平的影响效应,本文称为边界延展的收入效应。
 
   

    人工智能影响经济增长的劳动就业路径,包括人工智能通过智能渗透效应作用于劳动就业对经济增长的影响路径和人工智能,通过边界延展效应作用于劳动就业对经济增长的影响路径,人工智能影响经济增长的劳动收入路径,包括人工智能通过智能渗透效应作用于劳动收入,对经济增长的影响和人工智能通过边界延展效应,作用于劳动收入对经济增长的影响路径。

    一。人工智能影响经济增长的资本渠道
 
    资本是实现经济增长的关键要素,而人工智能将通过智能渗透效应和边界延展效应影响生产过程中的要素投入,进而对资本回报产生影响,资本回报率又将作用于资本积累和资本结构影响经济增长。从纵向维度而言,人工智能能够通过发挥智能渗透效应影响资本积累和资本结构,一方面,表现为人工智能向经济社会渗透融合,通过提高智能自动化水平挤出劳动和传统资本,带来资本回报发生变化。
 
   

    当某个行业或部门资本回报率发生变动,资本积累将随之发生变化,从而影响生产过程中的资本要素投入,即智能渗透的资本积累效应,另一方面,由于行业存在异质性,受人工智能的影响,不同行业的资本回报的变动存在差异,受智能渗透效应的影响,资本回报的行业差异将带来人工智能资本和传统资本在行业的流动,进而行业资本结构将发生变动,即智能渗透的资本结构效应。
 
    从横向维度而言,人工智能能够通过发挥边界延展效应影响资本积累和资本结构。人工智能通过创造新产业、新产品和新任务拓展影响资本回报,进而影响行业的资本积累,即边界延展的资本积累效应。与智能效应相似,由于行业存在异质性,受人工智能的影响,不同行业的资本回报的变动存在差异,在边界延展效应的影响下,资本回报的行业差异将带来人工智能资本和传统资本在行业流动,进而行业资本结构将发生变动,即边界延展的资本结构效应。
 
 

     基于此,人工智能影响经济增长的资本积累路径,包括人工智能通过智能渗透效应作用于资本积累对经济增长的影响路径和人工智能,通过边界延展效应,作用于资本积累对经济增长的影响路径,人工智能影响经济增长的资本结构路径,包括人工智能通过智能渗透效应,作用于资本结构对经济增长的影响和人工智能通过边界延展效应,作用于资本结构对经济增长的影响路径。
 
    二。人工智能影响经济增长的生产率渠道
 
    生产率无影无踪,但从长远观点观察,它几乎可以决定一切,产生出额外的资源,因此,人工智能四大经济效应作用于生产技术,将影响生产效率进而影响经济增长。
在分析人工智能影响经济增长的生产率渠道的过程中,将生产效率分解为技术进步和技术效率两个部分,基于此,可将人工智能影响经济增长的生产率渠道分为两条影响路径,一是作用于技术进步影响经济增长,二是作用于技术效率影响经济增长。
 
   

    首先,在智能渗透效应影响下,人工智能可能通过替代劳动力和传统资本影响生产效率,也可能通过影响其他要素间衔接配合的契合度进而影响生产效率。
其次,边界延展效应为经济社会创造了新的工作岗位,而新工作岗位的诞生伴随着传统、落后产能的消失,社会任务实现升级,可能通过创造新的劳动就业或淘汰落后产能影响生产效率。
 
    再次,知识创造效应表现为智能机器对科学知识的影响,随着科学知识生产实现智能自动化,知识生产效率会呈指数级增长,并为社会创造大量的科学知识,进而可能通过科学知识指导研发实践或转化应用影响生产效率。最后,自我深化效应表现为智能机器通过机器学习尤其是深度学习不断实现自我更新升级,进一步提升智能机器的生产效率,推动微观主体的管理方式、社会管理方式和经济社会组织运行的模式不断改革。
 
 
    三。人工智能影响经济增长的劳动就业路径
 
    近年来,人工智能加速向经济社会渗透融合,并将人类社会送入了智能时代,其对劳动力就业的影响引起了学界的广泛关注,同时,较大一部分学者对此表现出了深深的忧虑。本部分将基于人工智能的智能渗透效应和边界延展效应,深入探究人工智能通过作用于劳动就业对经济增长产生影响的作用机理。
 
    四。智能渗透对劳动就业的影响
 
    智能渗透对劳动力就业数量的作用效应近年来,计算技术的变革、机器学习和深度学习的突破以及信息技术和互联网的发展为人工智能的发展提供了强大的技术支撑,为人工智能取得突破性进展奠定基础。

    尽管现阶段人工智能的发展仍处于弱人工智能阶段,在今后的较长时期,人工智能还将继续处于这一阶段,但当前的人工智能在某些方面已经表现出超越人类劳动力的比较优势,主要表现在以下四个方面:一是工作逻辑严密,精确度高。人工智能所从事的工作内容严格按照程序进行设定,逻辑严密,对于精确度要求高的工作表现出明显的优势。
 
    二是无情感波动。由于人工智能并非生命体,不存在对工作的负面情绪,工作时间长度不受约束,三是计算能力强,工作效率高。计算技术的巨大发展大幅提升了计算机的运算能力,赋予人工智能明显的算法优势和数据处理优势,能够快速处理批量数据,四是能够自我学习、自我完善。
 
    一方面,人工智能能够通过机器学习和深度学习发掘数据内在规律,实现自我学习和自我提升。另一方面,信息技术和互联网的发展为人工智能发展提供了种类丰富的大数据资源,为智能机器的自我学习和自我提升提供了大量的素材。
 
   

    可见,人工智能作为能够识别和响应环境而智能运行的机器人、算法或系统,在生产效率或成本等方面表现出了相较于劳动力的比较优势,在与行业渗透融合的过程中,会带来智能机器对劳动力的替代,智能自动化水平不断提升。随着人工智能加速向各产业渗透,部分发达国家和发展中国家农业、制造业乃至服务业领域“机器人换人”,已成不可否认的事实。
 
    正如马克思所言,“机器不仅仅是工人强有力的竞争对手,而且总是置工人于失业的边缘”。在农业领域,农用无人机、农作物病虫害管理系统等逐渐诞生,在工业领域,无人工厂、无人码头相继出现,在服务业领域,无人驾驶、智能家居、智能医疗等如雨后春笋,人工智能对劳动力就业的替代从农业、工业领域向服务业领域快速延伸。
 
 

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